Timothy McGee

Qualità:

Timothy McGee - personaggio della serie televisiva NCIS - Unità anticrimine. L'articolo "Timothy McGee" nella Wikipedia in francese ha 17.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 8 riferimenti e 7 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Timothy McGee", il suo contenuto è stato scritto da 75 utenti registrati di Wikipedia in francese e modificato da 386 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 72 volte nella Wikipedia in francese e citato 386 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (francese): N. 1922 nel settembre 2010
• Globale: N. 29092 nel settembre 2008

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (francese): N. 10823 nel settembre 2011
• Globale: N. 41895 nell'ottobre 2009

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Timothy McGee		54.3735
2	italiano (it) Timothy McGee		28.2629
3	francese (fr) Timothy McGee		17.3984
4	danese (da) Timothy McGee		2.4812
5	ungherese (hu) Timothy McGee		1.3954

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Timothy McGee		3 428 286
2	francese (fr) Timothy McGee		471 015
3	italiano (it) Timothy McGee		164 180
4	ungherese (hu) Timothy McGee		22 503
5	danese (da) Timothy McGee		9 228

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Timothy McGee		10 738
2	francese (fr) Timothy McGee		2 638
3	italiano (it) Timothy McGee		663
4	ungherese (hu) Timothy McGee		42
5	danese (da) Timothy McGee		19

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Timothy McGee		254
2	francese (fr) Timothy McGee		75
3	italiano (it) Timothy McGee		36
4	ungherese (hu) Timothy McGee		13
5	danese (da) Timothy McGee		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	danese (da) Timothy McGee		0
2	inglese (en) Timothy McGee		0
3	francese (fr) Timothy McGee		0
4	ungherese (hu) Timothy McGee		0
5	italiano (it) Timothy McGee		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Cat's Eyes (série télévisée), Meurtre de Lola Daviet, Elon Musk, Camille Lou, Donald Trump, Affaire Lola, Constance Labbé, Gladiator 2, Attentats du 13 novembre 2015 en France, Signé Cat's Eyes.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information